將已知的數據挖掘技術按處理數據的能力和特性分類概述并整理,進而建立一個數據挖掘和智能知識的系統框架。把由數據挖掘或數據分析的結果作為智能知識的基 礎,探討智能知識和傳統知識結構之間的邏輯關系。建立數據挖掘與智能知識內在聯系的數學模型,并用此模式解釋由數量分析結果產生的智能知識特征。研究方向 包括:研究并發現新的數據挖掘方法,從海量數據中提取隱藏性、潛在性的有用的信息,以便有效地發現知識。

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